Agent 构建工具
Agent Builder Platform
Agent Builder Platform 是一个轻量 Agent 编辑器，围绕“输入什么信息、如何处理信息、希望输出什么结果”三个结构来组织构建流程。
Overview
这个产品探索的是一种更容易理解的 Agent 构建方式。它没有把所有能力都放进无限画布，而是把创建 Agent 收束成 Input、Processing、Output 的顺序结构。这样用户可以先描述 Agent 的行为，再逐步理解背后的系统配置。
问题
01
很多 Agent 构建工具先变得强大，却不一定先变得好理解。
自由画布很灵活，但空白画布也会让用户先去思考系统形状：节点怎么摆、能力怎么连、从哪里开始。对于一个简单 Agent 来说，这个起步成本可能比真实任务本身更重。
核心模型
02
编辑器围绕三个问题组织：输入什么、如何处理、输出什么。
这个结构给每个 Agent 一个稳定的阅读顺序。用户先定义 Agent 能拿到哪些信息，再描述如何处理这些信息，最后指定它应该返回什么答案或结果。
输入
03
Input 让 Agent 的信息来源变得明确。
右侧面板承载当前可用的信息来源选择：用户输入、知识库和记忆。中间流程仍然保持从上到下的时间线结构，所以用户可以顺着主线理解 Agent 拿到了什么。
处理
04
Processing 用行为描述代替复杂节点迷宫。
Processing 这一层更关注信息应该如何被处理。用户在右侧选择处理来源，并描述转换方式；中间主流程则继续把这个处理步骤和前后的输入、输出连接起来。
判断
05
分支能力被保留下来，但仍然放在可阅读的主流程里。
Decision 支持条件和不同 case，适合 Agent 需要根据输入做不同回应的场景。它提供必要的分支能力，但不会把整个编辑器重新变成一个没有边界的图结构。
输出
06
Output 把预期结果变成可检查的结构。
输出区域定义 Agent 在处理之后应该返回什么。它让测试更具体：用户不只是看模型有没有回应，而是可以对照配置检查返回结果是否符合预期。
预览、调试和设置
07
预览、测试和项目设置都靠近构建器本身。
右侧全局面板会随着当前任务切换：预览 Agent、调试会话、管理测试用例，或调整项目设置。这样验证流程仍然贴着构建器本身，而不是被拆到另一个独立工作区。
总结
08
一个更亲和、表面积更小的 Agent 编辑器。
这里的取舍是有意的：产品牺牲了一部分画布自由度，换来一个更小的心智模型。对非工程用户来说，这会更容易理解自己正在构建什么，以及每个配置应该放在哪里。